Identificação de Potenciais Inibidores da Beta-Cetoacil Sintase do Mycobacterium tuberculosis por Triagem Virtual

Autores

  • Thiago F. N. Miranda Universidade Estadual de Feira de Santana
  • Manoelito C. Santos Junior Universidade Estadual de Feira de Santana

Palavras-chave:

Triagem virtual, beta-cetoacil sintase, ácidos micólicos.

Resumo

A tuberculose (TB) é um grave problema de saúde pública de contínua disseminação. A necessidade de novos e eficientes fármacos é evidente para um melhor controle da TB. Para atingir este objetivo foi selecionada a enzima chave beta-cetoacil sintase (EC 2.3.1.41), tendo em vista que essa enzima atua na síntese de ácidos micolicos, etapa fundamental para a sobrevivência do microorganismo. Desta forma, este trabalho objetivou a identificação de novas entidades químicas capazes de interagir com a beta-cetoacil sintase, empregando-se técnicas de triagem virtual. A triagem virtual foi realizada no programa DOCK 6.5 e utilizando o banco de fragmentos do ZINC. Após ranqueamento dos compostos por número, as 100 melhores estruturas foram submetidas a análise pelo algoritmo SOM disponível no servidor AuPosSOM. As interações intermoleculares identificadas pelo AuPosSOM foram analisadas, e com isso, novas entidades químicas foram propostas. As afinidades teóricas desses novos compostos foram avaliadas frente a enzima em estudo. Os resultados apontaram que o fragmento ZINC51860757 obteve melhor afinidade pela enzima e a moléculas teórica LMM7, obtida de modificação estrutural do fragmento de origem, obteve ganho energético e manteve o padrão de interações intermoleculares. Com base na estratégia baseada na estrutura do alvo, a triagem virtual possibilitou testar a atividade teoricamente, antes do composto ser submetido aos ensaios in vitro, possibilitando assim um maior planejamento e direcionamento, que pode reduzir bastante o custo e tempo empregado na pesquisa de novos fármacos.

Biografia do Autor

Thiago F. N. Miranda, Universidade Estadual de Feira de Santana

Laboratório de Modelagem Moelcular (LMM). Universidade Estadual de Feira de Santana

Manoelito C. Santos Junior, Universidade Estadual de Feira de Santana

Laboratório de Modelagem Moelcular (LMM). Universidade Estadual de Feira de Santana

Downloads

Publicado

04-10-2016