Método do Enxame de Partículas para Otimização de Modelos de Regressão Multivariada Empregados na Determinação de Biodiesel em Blendas Biodiesel/Óleo Vegetal/Diesel

Autores

  • Marlize Rizzi Universidade de Santa Cruz do Sul
  • João Carlos Furtado Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Adilson Ben da Costa Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Annelise Engel Gerbase Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Marco Flôres Ferrão Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Palavras-chave:

infravermelho, biodiesel, enxame de partículas, quimiometria

Resumo

Foram comparados diferentes modelos de regressão multivariada por mínimos quadrados parciais para a quantificação de biodiesel nas blendas binárias e ternárias biodiesel/óleo vegetal/diesel empregando espectrofotometria no infravermelho médio com reflexão total atenuada (FTIR/ATR). Um total de oitenta blendas binárias ou ternárias foram empregadas para a construção e validação dos modelos. O método do enxame de partículas (PSO) foi implementado para a otimização das regiões espectrais juntamente com a regressão por mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS). Dentre os modelos por PLS empregando: toda a faixa espectral 4000-650 cm-1, as regiões espectrais sugeridas pela norma ASTM NBR 15568 (1750-1735 cm-1 e 1200-1100 cm-1) e as regiões selecionadas pelo modelo híbrido iPLS-PSO, os melhores resultados de R2cal, RMSEC, RMSECV e RMSEP foram obtidos para o iPLS-PSO, que emprega uma abordagem determinística (iPLS) combinada a uma abordagem heurística (PSO). Assim é possível utilizar a regressão por PLS para quantificação dos teores de biodiesel em amostras reais de diesel comercial (blendas de biodiesel/diesel), mesmo quando estas foram intencionalmente adulteradas total ou parcialmente com óleo vegetal.

Biografia do Autor

Marlize Rizzi, Universidade de Santa Cruz do Sul

Mestre em Sistemas e Processos Industriais

João Carlos Furtado, Universidade de Santa Cruz do Sul

Doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Atua na área de Pesquisa Operacional no Departamento de Informática da UNISC

 

Adilson Ben da Costa, Universidade de Santa Cruz do Sul

Doutor em Química pela Universidade Federal de Santa Maria

Atua na Área de Instrumentação Analítica no departamento de Biologia da UNISC

Annelise Engel Gerbase, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Doutora em Química pela Unicamp atua na área de Catálise e Biocombustíveis

Marco Flôres Ferrão, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Doutor em Química Analítica pela UNICAMP

Atuo na UFRGS no Departamento de Química Inorgânica

Especialista em Quimiometria e Espectrometria Molecular

Publicado

18-11-2016