Avaliação de Equações Matemáticas para Predição de Parâmetros de Especificação do Diesel Brasileiro

Autores

  • Fernanda Maria de Oliveira Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Luciene S. de Carvalho Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Selmo Q. de Almeida Universidade Federal da Bahia
  • Keverson G. de Oliveira Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Maritza M. Urbina Universidade Federal de Alagoas
  • Luiz Antonio M. Pontes Universidade Federal da Bahia
  • Leila Maria A. Campos Universidade Federal da Bahia

Palavras-chave:

Equações matemáticas, monitoramento, predição de propriedades, diesel brasileiro, ANP.

Resumo

No Brasil, o monitoramento da qualidade do óleo diesel comercial segue procedimentos bastante consolidados, entretanto requerem equipamentos com elevados custos de operação e manutenção. Neste trabalho, foram utilizadas equações matemáticas, disponíveis na literatura, para a obtenção de propriedades físico-químicas do diesel, tais como, densidade, viscosidade cinemática a 40 °C, pontos de ebulição médios, ponto de anilina, grau API, índice de diesel, assim como o índice de cetano e o ponto de fulgor, utilizando dados experimentais de destilação atmosférica (ASTM D86) e massa específica (ASTM D4052). Valores do índice de cetano calculados foram comparados aos obtidos por metodologias ASTM, por meio do test t de Student (nível de significância de 5%), do erro percentual absoluto médio (MAPE), coeficiente de correlação, R, e do boxplot. Para três equações avaliadas, os resultados teóricos e experimentais obtidos para o índice de cetano apresentaram coeficientes de correlação próximos a unidade. Com relação ao teste t de Student, a equação IC_PA foi mais adequada ao nível de significância de 5%, com aplicação de um erro médio absoluto de 0,425 e erro percentual de 0,977 %. Este trabalho apresenta resultados que indicam a possibilidade de uso de metodologias baseadas em equações matemáticas para a predição do número de cetano do diesel brasileiro.

 

DOI: 10.5935/1984-6835.20150155

Biografia do Autor

Fernanda Maria de Oliveira, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Instituto de Química.

Luciene S. de Carvalho, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Instituto de Química.

Selmo Q. de Almeida, Universidade Federal da Bahia

Universidade Federal da Bahia, Escola Politécnica, Programa de Pós Graduação em Engenharia Química.

Keverson G. de Oliveira, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Instituto de Química.

Maritza M. Urbina, Universidade Federal de Alagoas

Universidade Federal de Alagoas, Centro de Tecnologia, Engenharia Química.

Luiz Antonio M. Pontes, Universidade Federal da Bahia

Universidade Federal da Bahia, Escola Politécnica, Programa de Pós Graduação em Engenharia Química.

Leila Maria A. Campos, Universidade Federal da Bahia

Universidade Federal da Bahia, Escola Politécnica, Programa de Pós Graduação em Engenharia Química.

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Publicado

04-11-2015