Aplicação de Planejamento de Experimentos para a Otimização da Extração em Ponto de Nuvem para Determinação de Metais em Maquiagem de Olho

Alessandra B. Nogueira, Patrícia B. Severino, Nayara Bianca Pinheiro, Elizabeth Fátima Souza, Augusto Etchegaray, Renata Kelly Mendes

Resumo


O planejamento de experimentos é uma ferramenta quimiométrica importante para uma otimização sistemática, permitindo estudar todas as variáveis simultaneamente, reduzindo o número de ensaios, o tempo, reagentes e a geração de resíduos. Neste trabalho, o principal objetivo foi empregar o planejamento de experimentos 22 com pontos centrais e axiais para a otimização da extração em ponto de nuvem para a determinação de cádmio, níquel, chumbo e cobalto por espectrometria de absorção atômica por chama. As variáveis estudadas neste planejamento foram a quantidade de complexante (pirrolidina ditiocarbamato de amônio - APDC) e do surfactante (Triton X-100). Avaliando os modelos matemáticos desenvolvidos a partir dos resultados do planejamento experimental, notou-se que para níquel e cobalto, estas variáveis não se mostraram significativas para o aumento da absorbância. Já para o aumento do sinal do cádmio é necessário diminuir a quantidade de complexante e, para o chumbo, deve-se aumentar a quantidade de complexante e surfactante. Após a otimização, a extração em ponto de nuvem foi aplicada em amostras de maquiagem de olho que apresentaram concentrações destes metais entre 4,96 a 14,03.101 mg.kg-1. Estes valores estão de acordo com os limites da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) que estabelece limites de 20 mg.kg-1 a 100 mg.kg-1 respectivamente para chumbo e outros metais em corantes orgânicos artificiais empregados em cosméticos. Apesar das amostras estudadas apresentarem faixa de concentração que dispensaria a etapa de pré-concentração para a espectrometria de absorção atômica, a extração em ponto de nuvem se mostrou eficiente e recomendável nos casos em que estes metais se encontrem em níveis de traços.

 

DOI: 10.5935/1984-6835.20150075


Palavras-chave


Otimização multivariada; extração em ponto de nuvem; metais.

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