AVALIAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS QUÍMICAS DO SOLO DURANTE A DECOMPOSIÇÃO CADAVÉRICA E SUAS APLICAÇÕES À QUÍMICA FORENSE

Autores

  • Ananda da Silva Antonio Universidade Federal do Amazonas/Discente
  • Andreza da Rocha Uchôa de Paula Universidade Federal do Amazonas/ Discente
  • Ana Tayná Chaves Aguiar Universidade Federal do Amazonas/Discente
  • Larissa Cristine Andrade da Costa Universidade Federal do Amazonas/ Discente
  • Ruth Leila Ferreira Keppler Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia/ Pesquisadora
  • Karime Rita de Souza Bentes Universidade Federal do Amazonas/ Docente
  • Larissa Silveira Moreira Wiedemann Universidade Federal do Amazonas/ Docente

Palavras-chave:

intervalo pós-morte, química do solo, necrochorume, solo cadavérico

Resumo

A estimativa do intervalo pós-morte (IPM) é um parâmetro fundamental na investigação de crimes contra a vida. Em locais de clima tropical, a decomposição cadavérica ocorre de forma acelerada, impedindo a estimativa do IPM pelos métodos usuais. Entender como as diferentes circustâncias afetam a decomposição cadavérica é crucial para o desenvolvimento de métodos que possam estimar o IPM em diversas condições climáticas. Uma das alternativas, porém pouquíssimo explorada no Brasil, refere-se à utilização da química do solo na determinação de IPM longos. Nesta pesquisa, as variações das características químicas do solo foram monitoradas durante a decomposição cadavérica de carcaças suínas em área de mata tropical, a fim de reconhecer padrões e avaliar a aplicabilidade destes pela perícia criminal. Dentre as características avaliadas estão os níveis de pH, nitrogênio inorgânico (amônia e nitrato), nitrogênio total, razão carbono nitrogênio (C:N), alumínio trocável, fósforo disponível e macro e micronutrientes. Os resultados apresentaram variações distintas de acordo com as fases de decomposição observadas e também com a forma com que as carcaças foram depositadas no ambiente de estudo (acima ou abaixo do solo), evidenciando a possibilidade de se empregar estas variações no desenvolvimento de modelos para a previsão de intervalos pós-morte com duração de até 67 dias.

Publicado

05-07-2018